پیش بینی تغییرات برخی از متغیرهای اقلیمی با استفاده از مدل ریز مقیاس سازی lars-wg و خروجی های مدل hadcm3 تحت سناریوهای مختلف

Authors

سیاوش طائی سمیرمی

حمیدرضا مرادی

مرتضی خداقلی

abstract

امروزه پیش­ بینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه در نظر گرفتن تمهیدات لازم برای سازگاری و تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییر اقلیم مورد توجه هیدرولوژیست­ ها و پژوهشگران قرار گرفته است. در حال حاضر، مدل ­های گردش­ عمومی جو (gcm) قوی­ ترین ابزار به ­منظور تولید سناریوهای اقلیمی می­ باشند. به ­دلیل دقت مکانی پایین مدل­ های گردش عمومی جو، این مدل­ ها نمی­ توانند تقریب درستی از شرایط آب ­و هوایی منطقه مورد مطالعه ارائه دهند. لذا بایستی خروجی ­آن­ ها تا حد ایستگاه هواشناسی ریزمقیاس شود. در این پژوهش، ابتدا با استفاده از آزمون ناپارامتریک من­-کندال روند متغیرهای بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و تابش برای دوره پایه مورد بررسی قرار گرفت. سپس این متغیرها با استفاده از خروجی­ های مدل hadcm3 تحت سه سناریوی a1، a2 و b1 تأیید شده ipcc ریز مقیاس شده و تغییرات ماهانه آن­ ها در حوزه آبخیز بار نیشابور برای سه دوره 2030-2011، 2065-2046 و 2099-2080 نسبت به دوره پایه 2010-1971 مورد بررسی قرار گرفت. هر سه سناریو نتایج تقریباً مشابهی مبنی بر کاهش بارش و افزایش تابش، دمای کمینه و دمای بیشینه در دوره های آتی نشان دادند. به­ عنوان مثال، نتایج حاصل از سناریوی a2 حاکی از افزایش میانگین سالانه دمای بیشینه و کمینه تقریباً به ­صورت یکسان و به میزان 1.1، 3.2 و 4.6 درجه سانتی­ گراد، افزایش تابش به میزان 0.07، 0.30 و 0.33 میلی­ ژول در مترمربع در روز و کاهش بارش به میزان 16.4، 17.6 و 31.9 درصد به ­ترتیب در این دوره ­ها نسبت به دوره پایه می­ باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش‌بینی تغییرات برخی از متغیرهای اقلیمی با استفاده از مدل ریز مقیاس‌سازی LARS-WG و خروجی‌های مدل HADCM3 تحت سناریوهای مختلف

امروزه پیش­‌بینی بلندمدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه در نظر گرفتن تمهیدات لازم برای سازگاری و تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییر اقلیم مورد توجه هیدرولوژیست­‌ها و پژوهشگران قرار گرفته است. در حال حاضر، مدل‌­های گردش­ عمومی جو (GCM) قوی­‌ترین ابزار به‌­منظور تولید سناریوهای اقلیمی می­‌باشند. به‌­دلیل دقت مکانی پایین مدل­‌های گردش عمومی جو، این مدل­‌ها نمی­‌توانند تقریب درست...

full text

پیش بینی تغییرات پارامترهای اقلیمی استان لرستان در 50 سال آتی با استفاده از مدل HADCM3

افزایش‌گازهای‌گلخانه‌ای در چند دهه‌اخیر باعث بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده که به‌آن پدیده تغییر اقلیم اطلاق می‌شود. مهم‌ترین تبعات تغییر اقلیم ...

full text

بررسی اثر عوامل مرفو-اقلیمی بر دقت ریز مقیاس گردانی مدل LARS-WG

مدلهای گردش عمومی جو بر اساس سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‌ای اقلیم آینده کره زمین را پیش بینی می‌کنند. ولی دقت مکانی این مدل‌ها بسیار کم بوده و نتایج آنها به منظور بررسی اثرات تغییراقلیم در علوم مختلف کاربرد ندارد. لذا ریزمقیاس گردانی داده‌های مدل گردش عمومی جو ضرورت پیدا می‌کند. مدل‌های ریز مقیاس گردانی آماری در علوم مختلف بسیار کاربرد داشته و تحقیقات بسیار زیادی در این خصوص صورت گرفته ...

full text

پیش‌بینی تغییرات بارش 20 سال آینده در استان کرمان با استفاده از مدل‌های ریز مقیاس کننده LARS-WG و گردش عمومی HadCM3

شبکه­های محاسباتی مدل­های گردش­عمومی­جو (GCM) به دلیل بزرگ مقیاس بودن و قدرت تفکیک کم برای استفاده در ابعاد یک ایستگاه باید ریز­ مقیاس شوند، از این­رو، از مولدهای هواشناسی برای ریز مقیاس کردن استفاده می­شود. با استفاده از خروجی مدل­گردش­عمومی و مولدهای هواشناسی، می­توان اقلیم منطقه را شبیه­سازی نمود. در این پژوهش، داده­های خروجی مدل گردش عمومی­جو HadCM3 با سه سناریو تغییر اقلیم  A1B، A2 و B1 تو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی و مدیریت آبخیز

Publisher: پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری

ISSN 2251-9300

volume 7

issue 2 2015

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023